Hur du mäter tratten avgör vilken kanal som ser ut att vara hjälten — och vilken som ser onödig ut.
Last-click ger 100 % av äran till sista touchen — oftast brand-sökningen. Enkel att förstå, defaultmodell i Google Analytics i många år. Problem: gör brand till hjälte och allt tidigare arbete till "onödigt".
First-click gör tvärtom — allt till första touchen. Linear fördelar jämnt över alla steg. Time-decay viktar närmare köpet tyngre. Position-based ger 40-40-20 mellan första, sista och mellanliggande. Data-driven använder maskininlärning för att fördela äran baserat på faktisk påverkan — kräver stor datamängd men är mest rättvis.
Samma kundresa ser helt olika ut beroende på modell. I last-click ser det ut som att brand-kampanjen driver hela affären. I linear ser det ut som att research-kampanjen gör lika mycket. I data-driven brukar sanningen ligga däremellan — generiska sökningar i research-fasen assisterar mer än last-click visar, men mindre än linear antyder.
Detta är inte en akademisk diskussion. Valet av attribution-modell styr var du lägger din budget.
Om du optimerar på last-click kommer du att stänga av research- och jämförelse-kampanjer som "inte konverterar". Några månader senare faller brand-volymen — inte för att brand-kampanjen blev sämre, utan för att du stängde av inmatningen.
Använd data-driven om du har volymen för det (GA4 kräver 3000 konverteringar/30 dagar). Annars använd position-based eller linear som utgångspunkt — båda ger synlighet till det arbete som sker tidigt i tratten.
Tesen upprepas: brand-sökningen är sista touchen. Last-click ger den all ära. Men det är felläsningen av datan som gör brand till motor istället för kvitto.
Skriv till mig på LinkedIn så tittar vi på hur det ser ut för just er.
Kontakta Caspar här →